テーマ
制度種別
受講形態(京カレッジ)
科目コード
科目名
開講大学名
学内科目コード
学内科目名
連絡先
学生部 修学支援課
TEL 075-551-1282
FAX 075-551-1285
担当教員
開講期間
授業期間
2025年9月19日(金)～2026年1月20日(火)
開講曜日時限
Ⅴ講時 16時20分～17時50分 ( 毎週木曜日 )
※2025年12月24日(水)～2026年1月4日(日)は授業がありません。
※開講曜日・時限については、2025年2月時点の予定日です。
変更となる場合は、改めて告知いたします。
開講曜日・講時
単位数
開講期
授業形態
遠隔授業として実施する
「英語で学ぶ科目」として実施する
受講料
（単位互換履修生は不要）
対象年次
授業定員
単位互換定員
京カレッジ定員
会場
試験・評価方法
定期試験 (レポート試験) 60%
平常試験 (レポート試験) 40％
超過時の選考方法
別途負担費用
その他特記事項
PC教室以外の場合、PC持参のこと。
Macを推奨・事前に自分個人のGmailアドレスを習得しておくこと。
受講生の理解進捗度によって、講義内容を変更することもある。
低回生受講推奨科目
講義概要・到達目標
【授業の概要】
生活情報学科向けに、身近な生活や社会活動でのIT活用をより深く考察する。コンピューターの基礎で習得した知識を土台に、情報検索やデータの活用、生成AIやSNS活用など、利用者として必要となる知識やスキルを学ぶ。
各回ディスカッションを行い、最終回前にはプレゼンテーションを行う（受講人数により個人・グループを考慮する。）また、生成AIについては最新の情報を紹介し、受講生自身が実際に活用できるようになるまでトレーニングを行う。
【到達目標】
1.情報の収集・分析・発信に必要な方法論を理解する。
2.生成AIなどの最新技術の動向を把握し、実生活でどう活用できるかを考えられる。
3.データの読み解き方や情報セキュリティ・倫理を再確認し、利用者として適切な行動をとれる。
4.生活者目線でITを活用した課題解決方法を提案できる。
講義スケジュール
第01回 ガイダンス・情報社会を再考
（学修内容）授業方針や評価方法、扱う領域と『コンピューターの基礎』との違い
（事前事後学修課題の内容）事前:『コンピューターの基礎』ノートをざっと見直す・事後:最新の情報社会トピックを1つ要約
第02回 情報リテラシーの再確認
（学修内容）情報の正確性、メディアリテラシー、検索技術の応用
（事前事後学修課題の内容）事前:信頼できる情報源の特徴を整理、例を挙げる・事後:与えたトピックで情報ソースを比較・相違点をまとめる
第03回 データの扱い方とプライバシー
（学修内容）データ収集・分析の流れ、個人情報保護法と法制度
（事前事後学修課題の内容）事前:日常で収集される個人情報の例と用途を予想・事後:SNSやアプリが収集するデータを調べる
第04回 データ可視化入門
（学修内容）グラフ・インフォグラフィックの基礎、Excelなどでの可視化演習
（事前事後学修課題の内容）事前:主要SNSの特徴を表にまとめる・事後:自身のSNSを見直し、設定や投稿内容を点検
第05回 eコマースとキャッシュレス決済
（学修内容）ECサイトの仕組み、スマホ決済のメリットとトラブル事例
（事前事後学修課題の内容）事前:利用しているECサイトや決済サービスと利用動機を整理・事後:安全に使うためのチェックリストを作る
第06回 生成AIの基礎
（学修内容）ChatGPTなど生成AIの仕組みと活用事例、問題点
（事前事後学修課題の内容） 事前:使用経験があれば振り返り、未経験なら触れてみる・事後:AIに質問し回答を分析、妥当性をレポートにまとめる
第07回 AI倫理・著作権・社会的課題
（学修内容）AIがもたらす著作権やフェイクコンテンツなどの問題点
（事前事後学修課題の内容）事前:AI関連の社会問題記事を読み、概要をまとめる・事後:自分がAIを利用する際に注意すべき点を整理
第08回 情報検索と分析（応用編）
（学修内容）ビッグデータや簡単なテキストマイニングツールの体験
（事前事後学修課題の内容）事前:検索したいテーマと検索式を考える・事後:ツールを使って追加データを可視化し、所見をまとめる
第09回 SNSの活用
（学修内容）SNSマーケティングの説明と最新の事例を紹介
（事前事後学修課題の内容） 事前:興味深い可視化事例を探し印象をメモ・事後:身近なデータをグラフ化してみる
第10回 企業SNS運用前半
（学修内容）企業のSNSを運用から危機管理まで包括的に管理する「初級SNSマネージャー」を参考に学習
（事前事後学修課題の内容）事前:テキストを読んで記載場所を確認・事後:講座内容を復習する
第11回 企業SNS運用後半
（学修内容）企業のSNSを運用から危機管理まで包括的に管理する「初級SNSマネージャー」を参考に学習
（事前事後学修課題の内容）事前:テキストを読んで記載場所を確認・事後:講座内容を復習する
第12回 生成AIを活用した情報発信・レポート作成
（学修内容）AIで文章や資料を作るワークショップ、著作権や引用ルール
（事前事後学修課題の内容）事前:AI依存のリスクを調べ、短いメモを作る・事後:AIを使ったレポート作成を試し、介在の必要性を検討
第13回 ITと社会課題
（学修内容）デジタル格差、サイバー犯罪、情報過多、デジタル・デトックスなど
（事前事後学修課題の内容）事前:周囲で感じるIT関連の困りごとを挙げる・事後:1つの課題を選び、具体的解決策を提案書にまとめる
第14回 発表・ディスカッション
（学修内容）生活者視点でのIT活用アイデアや調査内容を発表、質疑応答
（事前事後学修課題の内容）事前:発表資料を作成し、リハーサルを行う・事後:他者の意見を参考に、自分のアイデアを改善
第15回 まとめ・今後の展望
（学修内容）総括、学期末試験や最終レポートの案内、今後のIT活用を考える
（事前事後学修課題の内容）事前:授業内容やノートを振り返り、深めたいテーマを整理・事後:期末レポートや試験勉強の計画を立てる
教科書
使用しない。公開されているウェブ教材、チュートリアルサイトなどを適宜利用。必要に応じてテキストをPDFにて配布
参考書
出願開始
出願終了
承認結果公開日
